KI-Kompetenz für Chemiker und Manager in F&E (m/w/d)

Der Kurs macht Forschende und F&E-Verantwortliche in einem halben Tag sicher im Umgang mit Künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz. Kein Hype, sondern was im Labor trägt: welche Tools wofür taugen, wie man präzise promptet, wo der EU AI Act greift und wie man KI-Ergebnisse prüft. Der Kurs erfüllt zugleich die KI-Kompetenz-Pflicht nach Artikel 4 des EU AI Act.

Modul 1: KI-Grundlagen und Prompting-Praxis (60 Min.)
●    Was KI für die Chemie bedeutet: LLMs und Machine Learning verständlich erklärt
●    Die ROLE-Methode (Role, Objective, Layout, Expectation) und weitere Methoden für präzise Prompts
●    Live-Beispiele: Rechercheaufträge, Zusammenfassungen von Fachartikeln, Datenanalyse-Anfragen
●    Halluzinationen erkennen und gezielt nachfragen

Modul 2: Die Toolbox der KI-Tools für F&E (60 Min.)
●    Recherche: spezialisierte KI-Suchassistenten für die Literatursuche, etwa zu toxikologischen Daten. Sie liefern belegte Antworten mit Quellen statt reiner Linklisten.
●    Datenanalyse: Excel und VBA für die schnelle Aufbereitung von Versuchsdaten
●    KI-Assistenten für Text, Analyse und Code: allgemeine Sprachmodelle für Berichte, Zusammenfassungen und Auswertungen, teils mit Agenten-Funktionen und direkter Einbindung in Office-Programme
●    KI-Agenten: erledigen mehrstufige Aufgaben eigenständig am Computer, vom Ziel bis zum fertigen Dokument
●    Lokale LLMs: Kontrolle über die eigenen Daten behalten
●    Fallbeispiel: Label-Claim-Chatbot aus der Futtermittelindustrie, eine maßgeschneiderte Lösung

Modul 3: EU AI Act und ISO 42001 im Vergleich (60 Min.)
●    Der risikobasierte Ansatz des EU AI Act: Welche Anwendungen in der chemischen F&E gelten als Hochrisiko?
●    Pflichten zu Dokumentation, Transparenz und menschlicher Aufsicht
●    ISO 42001 als freiwilliges KI-Managementsystem und wo es mit dem EU AI Act überlappt
●    Praxis-Checkliste mit Do's und Don'ts für den Arbeitsalltag

Modul 4: Validierung und Anwendungsfälle (60 Min.)
●    KI-Ergebnisse auf Plausibilität, Bias und Fehler prüfen: „Trust, but verify“
●    KI als Lerncoach, zum zur Prüfungsvorbereitung
●    KI-Assistenten, die Assistenten bauen
●    Abschlussdiskussion und Q&A mit den individuellen Fragen der Teilnehmenden

● Studierende und Promovierende der Chemie, Lebensmittelchemie, Pharmazie und verwandter Naturwissenschaften (STEM), die effizienter arbeiten wollen
● Laborleitende und Wissenschaftler:innen in F&E, die KI-Tools direkt anwenden
● Team- und Führungskräfte in F&E, die die KI-Einführung fachlich begleiten und mit Management und IT absichern